Jonatha Gomes Design

Implementação do SUM e KLM no novo aplicativo do Banco BV

Projeto realizado pela BRQ Digital Solutions

O objetivo principal era lançar um aplicativo eficiente, intuitivo e satisfatório já no seu lançamento.

Implementação do SUM e KLM no novo aplicativo do Banco BV

Projeto realizado pela BRQ Digital Solutions

O objetivo principal era lançar um aplicativo eficiente, intuitivo e satisfatório já no seu lançamento.

Implementação do SUM e KLM no novo aplicativo do Banco BV

Projeto realizado pela BRQ Digital Solutions

O objetivo principal era lançar um aplicativo eficiente, intuitivo e satisfatório já no seu lançamento.

Desafio

Garantir uma experiência digital sólida desde o lançamento.

Comprovar usabilidade e eficiência antes da ida para produção.

Desafio

Garantir uma experiência digital sólida desde o lançamento.

Comprovar usabilidade e eficiência antes da ida para produção.

Desafio

Garantir uma experiência digital sólida desde o lançamento.

Comprovar usabilidade e eficiência antes da ida para produção.

Por que SUM e KLM

O Banco BV quer garantir que o novo aplicativo seja eficiente, fácil de usar e satisfatório já no lançamento. Para isso, utilizamos duas metodologias que trazem clareza e dados objetivos:

Por que SUM e KLM

O Banco BV quer garantir que o novo aplicativo seja eficiente, fácil de usar e satisfatório já no lançamento. Para isso, utilizamos duas metodologias que trazem clareza e dados objetivos:

Por que SUM e KLM

O Banco BV quer garantir que o novo aplicativo seja eficiente, fácil de usar e satisfatório já no lançamento. Para isso, utilizamos duas metodologias que trazem clareza e dados objetivos:

SUM – Single Usability Metric

No nosso case, o SUM nos ajuda a transformar percepções de usabilidade em números concretos. Ele combina três dimensões em uma única métrica:

⏱️ Tempo de tarefa
❌ Taxa de erros (misclicks, desistências)
😀 Satisfação do usuário (ASQ)

👉 Isso nos dá um índice claro de usabilidade por jornada, permitindo comparar tarefas, identificar gargalos e mostrar de forma simples se a experiência está boa ou não.

KLM – Keystroke-Level Model

O KLM serve como uma forma de prever o esforço do usuário antes mesmo do teste real. Ele calcula o tempo estimado de interação considerando:

👆 Cliques e toques na tela
⌨️ Digitação e correções
👀 Leitura e deslizes de tela

👉 Isso nos permite mapear onde o app pode exigir esforço desnecessário e otimizar os fluxos antes dos testes de usabilidade.

KLM – Keystroke-Level Model

O KLM serve como uma forma de prever o esforço do usuário antes mesmo do teste real. Ele calcula o tempo estimado de interação considerando:

👆 Cliques e toques na tela
⌨️ Digitação e correções
👀 Leitura e deslizes de tela

👉 Isso nos permite mapear onde o app pode exigir esforço desnecessário e otimizar os fluxos antes dos testes de usabilidade.

SUM – Single Usability Metric

No nosso case, o SUM nos ajuda a transformar percepções de usabilidade em números concretos. Ele combina três dimensões em uma única métrica:

⏱️ Tempo de tarefa
❌ Taxa de erros (misclicks, desistências)
😀 Satisfação do usuário (ASQ)

👉 Isso nos dá um índice claro de usabilidade por jornada, permitindo comparar tarefas, identificar gargalos e mostrar de forma simples se a experiência está boa ou não.

KLM – Keystroke-Level Model

O KLM serve como uma forma de prever o esforço do usuário antes mesmo do teste real. Ele calcula o tempo estimado de interação considerando:

👆 Cliques e toques na tela
⌨️ Digitação e correções
👀 Leitura e deslizes de tela

👉 Isso nos permite mapear onde o app pode exigir esforço desnecessário e otimizar os fluxos antes dos testes de usabilidade.

KLM – Keystroke-Level Model

O KLM serve como uma forma de prever o esforço do usuário antes mesmo do teste real. Ele calcula o tempo estimado de interação considerando:

👆 Cliques e toques na tela
⌨️ Digitação e correções
👀 Leitura e deslizes de tela

👉 Isso nos permite mapear onde o app pode exigir esforço desnecessário e otimizar os fluxos antes dos testes de usabilidade.

SUM – Single Usability Metric

No nosso case, o SUM nos ajuda a transformar percepções de usabilidade em números concretos. Ele combina três dimensões em uma única métrica:

⏱️ Tempo de tarefa
❌ Taxa de erros (misclicks, desistências)
😀 Satisfação do usuário (ASQ)

👉 Isso nos dá um índice claro de usabilidade por jornada, permitindo comparar tarefas, identificar gargalos e mostrar de forma simples se a experiência está boa ou não.

KLM – Keystroke-Level Model

O KLM serve como uma forma de prever o esforço do usuário antes mesmo do teste real. Ele calcula o tempo estimado de interação considerando:

👆 Cliques e toques na tela
⌨️ Digitação e correções
👀 Leitura e deslizes de tela

👉 Isso nos permite mapear onde o app pode exigir esforço desnecessário e otimizar os fluxos antes dos testes de usabilidade.

KLM – Keystroke-Level Model

O KLM serve como uma forma de prever o esforço do usuário antes mesmo do teste real. Ele calcula o tempo estimado de interação considerando:

👆 Cliques e toques na tela
⌨️ Digitação e correções
👀 Leitura e deslizes de tela

👉 Isso nos permite mapear onde o app pode exigir esforço desnecessário e otimizar os fluxos antes dos testes de usabilidade.

🔗 Como SUM e KLM se complementam

KLM (Keystroke-Level Model) → previsão teórica do esforço.
SUM (Single Usability Metric) → validação real com usuários.

👉 Usando os dois juntos, conseguimos comparar previsão vs. realidade.

🔗 Como SUM e KLM se complementam

KLM (Keystroke-Level Model) → previsão teórica do esforço.
SUM (Single Usability Metric) → validação real com usuários.

👉 Usando os dois juntos, conseguimos comparar previsão vs. realidade.

🔗 Como SUM e KLM se complementam

KLM (Keystroke-Level Model) → previsão teórica do esforço.
SUM (Single Usability Metric) → validação real com usuários.

👉 Usando os dois juntos, conseguimos comparar previsão vs. realidade.

Exemplo no Banco BV

O KLM estima que abrir uma conta leve 40 segundos.
O SUM mostra que usuários levam em média 65 segundos, com alto índice de misclicks.

Essa diferença revela um ponto de fricção no fluxo.

📊 Com os mapas de calor, identificamos onde esses misclicks aconteciam.
📝 A partir das respostas do ASQ e CCS, entendemos como os usuários percebiam essas dificuldades.

💡 Ou seja: o KLM antecipa o esforço esperado e o SUM comprova a experiência real, enquanto os mapas de calor e os questionários dão contexto para entender o “porquê” dos problemas.

Exemplo no Banco BV

O KLM estima que abrir uma conta leve 40 segundos.
O SUM mostra que usuários levam em média 65 segundos, com alto índice de misclicks.

Essa diferença revela um ponto de fricção no fluxo.

📊 Com os mapas de calor, identificamos onde esses misclicks aconteciam.
📝 A partir das respostas do ASQ e CCS, entendemos como os usuários percebiam essas dificuldades.

💡 Ou seja: o KLM antecipa o esforço esperado e o SUM comprova a experiência real, enquanto os mapas de calor e os questionários dão contexto para entender o “porquê” dos problemas.

Exemplo no Banco BV

O KLM estima que abrir uma conta leve 40 segundos.
O SUM mostra que usuários levam em média 65 segundos, com alto índice de misclicks.

Essa diferença revela um ponto de fricção no fluxo.

📊 Com os mapas de calor, identificamos onde esses misclicks aconteciam.
📝 A partir das respostas do ASQ e CCS, entendemos como os usuários percebiam essas dificuldades.

💡 Ou seja: o KLM antecipa o esforço esperado e o SUM comprova a experiência real, enquanto os mapas de calor e os questionários dão contexto para entender o “porquê” dos problemas.

🎯 Objetivos do Projeto

Implementar as metodologias SUM e KLM no Banco BV, que ainda não as utilizava.

Testar se as funções principais do novo app estavam bem estruturadas antes do lançamento.
Garantir que o time tivesse métricas claras para embasar decisões de design e produto.

🎯 Objetivos do Projeto

Implementar as metodologias SUM e KLM no Banco BV, que ainda não as utilizava.

Testar se as funções principais do novo app estavam bem estruturadas antes do lançamento.
Garantir que o time tivesse métricas claras para embasar decisões de design e produto.

🎯 Objetivos do Projeto

Implementar as metodologias SUM e KLM no Banco BV, que ainda não as utilizava.

Testar se as funções principais do novo app estavam bem estruturadas antes do lançamento.
Garantir que o time tivesse métricas claras para embasar decisões de design e produto.

Etapas do SUM e KLM

Fiquei responsável por documentar e organizar as etapas de implementação do SUM e do KLM, com o objetivo de estruturar um processo que pudesse ser replicado em outros clientes no futuro.

Nesta seção, você será guiado(a) pelas etapas do nosso processo de trabalho, desde o briefing inicial até a entrega e apresentação final

Etapas do SUM e KLM

Fiquei responsável por documentar e organizar as etapas de implementação do SUM e do KLM, com o objetivo de estruturar um processo que pudesse ser replicado em outros clientes no futuro.

Nesta seção, você será guiado(a) pelas etapas do nosso processo de trabalho, desde o briefing inicial até a entrega e apresentação final

Etapas do SUM e KLM

Fiquei responsável por documentar e organizar as etapas de implementação do SUM e do KLM, com o objetivo de estruturar um processo que pudesse ser replicado em outros clientes no futuro.

Nesta seção, você será guiado(a) pelas etapas do nosso processo de trabalho, desde o briefing inicial até a entrega e apresentação final

I am a Product Designer with over 2 years of experience in UX and UI. I navigated the transition from marketing to digital products, where I led a team for the first time.

With over 8 years in Digital Design and Branding, I have a solid foundation in design and continue to specialize in solving design challenges.

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With over 8 years in Digital Design and Branding, I have a solid foundation in design and continue to specialize in solving design challenges.

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1 - Identificação das Interações

Contamos quantas palavras existem em cada tela de cada tarefa e identificamos todas as interações necessárias.

2 - Uso da Calculadora KLM da BRQ

Inserimos as telas na ferramenta, que calcula automaticamente a quantidade de palavras.

3 - Validação

Conferimos se os números estão corretos, inserimos as interações e ajustamos os dados conforme necessário.

4 - Resultado Final

Obtemos uma estimativa do tempo e esforço exigidos em cada tarefa.

1 - Identificação das Interações

Contamos quantas palavras existem em cada tela de cada tarefa e identificamos todas as interações necessárias.

2 - Uso da Calculadora KLM da BRQ

Inserimos as telas na ferramenta, que calcula automaticamente a quantidade de palavras.

3 - Validação

Conferimos se os números estão corretos, inserimos as interações e ajustamos os dados conforme necessário.

4 - Resultado Final

Obtemos uma estimativa do tempo e esforço exigidos em cada tarefa.

1 - Identificação das Interações

Contamos quantas palavras existem em cada tela de cada tarefa e identificamos todas as interações necessárias.

2 - Uso da Calculadora KLM da BRQ

Inserimos as telas na ferramenta, que calcula automaticamente a quantidade de palavras.

3 - Validação

Conferimos se os números estão corretos, inserimos as interações e ajustamos os dados conforme necessário.

4 - Resultado Final

Obtemos uma estimativa do tempo e esforço exigidos em cada tarefa.

2 - Uso da Calculadora KLM da BRQ

Inserimos as telas na ferramenta, que calcula automaticamente a quantidade de palavras.

2 - Uso da Calculadora KLM da BRQ

Inserimos as telas na ferramenta, que calcula automaticamente a quantidade de palavras.

3 - Validação

Conferimos se os números estão corretos, inserimos as interações e ajustamos os dados conforme necessário.

4 - Resultado Final

Obtemos uma estimativa do tempo e esforço exigidos em cada tarefa.

3 - Validação

Conferimos se os números estão corretos, inserimos as interações e ajustamos os dados conforme necessário.

4 - Resultado Final

Obtemos uma estimativa do tempo e esforço exigidos em cada tarefa.

3 - Validação

Conferimos se os números estão corretos, inserimos as interações e ajustamos os dados conforme necessário.

4 - Resultado Final

Obtemos uma estimativa do tempo e esforço exigidos em cada tarefa.

4 - Resultado Final

Obtemos uma estimativa do tempo e esforço exigidos em cada tarefa.

4 - Resultado Final

Obtemos uma estimativa do tempo e esforço exigidos em cada tarefa.

I am a Product Designer with over 2 years of experience in UX and UI. I navigated the transition from marketing to digital products, where I led a team for the first time.

With over 8 years in Digital Design and Branding, I have a solid foundation in design and continue to specialize in solving design challenges.

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+63

Misclicks identificados em jornadas críticas

+60

Heurísticas mapeadas (positivas e pontos de atenção)

+64

Recomendações estratégicas entregues ao time de design do Banco BV

I am a Product Designer with over 2 years of experience in UX and UI. I navigated the transition from marketing to digital products, where I led a team for the first time.

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I am a Product Designer with over 2 years of experience in UX and UI. I navigated the transition from marketing to digital products, where I led a team for the first time.With over 8 years in Digital Design and Branding, I have a solid foundation in design and continue to specialize in solving design challenges.

+63

Misclicks identificados em jornadas críticas

+60

Heurísticas mapeadas (positivas e pontos de atenção)

+64

Recomendações estratégicas entregues ao time de design do Banco BV

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With over 8 years in Digital Design and Branding, I have a solid foundation in design and continue to specialize in solving design challenges.

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+63

Misclicks identificados em jornadas críticas

+60

Heurísticas mapeadas (positivas e pontos de atenção)

+64

Recomendações estratégicas entregues ao time de design do Banco BV

I am a Product Designer with over 2 years of experience in UX and UI. I navigated the transition from marketing to digital products, where I led a team for the first time.

With over 8 years in Digital Design and Branding, I have a solid foundation in design and continue to specialize in solving design challenges.

Implementação do SUM e KLM no novo aplicativo do Banco BV

Projeto realizado pela BRQ Digital Solutions

O objetivo principal era lançar um aplicativo eficiente, intuitivo e satisfatório já no seu lançamento.

Implementação do SUM e KLM no novo aplicativo do Banco BV

Projeto realizado pela BRQ Digital Solutions

O objetivo principal era lançar um aplicativo eficiente, intuitivo e satisfatório já no seu lançamento.

Implementação do SUM e KLM no novo aplicativo do Banco BV

Projeto realizado pela BRQ Digital Solutions

O objetivo principal era lançar um aplicativo eficiente, intuitivo e satisfatório já no seu lançamento.

Desafio

Garantir uma experiência digital sólida desde o lançamento.

Comprovar usabilidade e eficiência antes da ida para produção.

Desafio

Garantir uma experiência digital sólida desde o lançamento.

Comprovar usabilidade e eficiência antes da ida para produção.

Desafio

Garantir uma experiência digital sólida desde o lançamento.

Comprovar usabilidade e eficiência antes da ida para produção.

Por que SUM e KLM

O Banco BV quer garantir que o novo aplicativo seja eficiente, fácil de usar e satisfatório já no lançamento. Para isso, utilizamos duas metodologias que trazem clareza e dados objetivos:

Por que SUM e KLM

O Banco BV quer garantir que o novo aplicativo seja eficiente, fácil de usar e satisfatório já no lançamento. Para isso, utilizamos duas metodologias que trazem clareza e dados objetivos:

Por que SUM e KLM

O Banco BV quer garantir que o novo aplicativo seja eficiente, fácil de usar e satisfatório já no lançamento. Para isso, utilizamos duas metodologias que trazem clareza e dados objetivos:

SUM – Single Usability Metric

KLM – Keystroke-Level Model

KLM – Keystroke-Level Model

SUM – Single Usability Metric

KLM – Keystroke-Level Model

KLM – Keystroke-Level Model

SUM – Single Usability Metric

KLM – Keystroke-Level Model

KLM – Keystroke-Level Model

🔗 Como SUM e KLM se complementam

KLM (Keystroke-Level Model) → previsão teórica do esforço.SUM (Single Usability Metric) → validação real com usuários.

👉 Usando os dois juntos, conseguimos comparar previsão vs. realidade.

🔗 Como SUM e KLM se complementam

KLM (Keystroke-Level Model) → previsão teórica do esforço.SUM (Single Usability Metric) → validação real com usuários.

👉 Usando os dois juntos, conseguimos comparar previsão vs. realidade.

🔗 Como SUM e KLM se complementam

KLM (Keystroke-Level Model) → previsão teórica do esforço.SUM (Single Usability Metric) → validação real com usuários.

👉 Usando os dois juntos, conseguimos comparar previsão vs. realidade.

Exemplo no Banco BV

O KLM estima que abrir uma conta leve 40 segundos.O SUM mostra que usuários levam em média 65 segundos, com alto índice de misclicks.

Essa diferença revela um ponto de fricção no fluxo.

📊 Com os mapas de calor, identificamos onde esses misclicks aconteciam.📝 A partir das respostas do ASQ e CCS, entendemos como os usuários percebiam essas dificuldades.

💡 Ou seja: o KLM antecipa o esforço esperado e o SUM comprova a experiência real, enquanto os mapas de calor e os questionários dão contexto para entender o “porquê” dos problemas.

Exemplo no Banco BV

O KLM estima que abrir uma conta leve 40 segundos.O SUM mostra que usuários levam em média 65 segundos, com alto índice de misclicks.

Essa diferença revela um ponto de fricção no fluxo.

📊 Com os mapas de calor, identificamos onde esses misclicks aconteciam.📝 A partir das respostas do ASQ e CCS, entendemos como os usuários percebiam essas dificuldades.

💡 Ou seja: o KLM antecipa o esforço esperado e o SUM comprova a experiência real, enquanto os mapas de calor e os questionários dão contexto para entender o “porquê” dos problemas.

Exemplo no Banco BV

O KLM estima que abrir uma conta leve 40 segundos.O SUM mostra que usuários levam em média 65 segundos, com alto índice de misclicks.

Essa diferença revela um ponto de fricção no fluxo.

📊 Com os mapas de calor, identificamos onde esses misclicks aconteciam.📝 A partir das respostas do ASQ e CCS, entendemos como os usuários percebiam essas dificuldades.

💡 Ou seja: o KLM antecipa o esforço esperado e o SUM comprova a experiência real, enquanto os mapas de calor e os questionários dão contexto para entender o “porquê” dos problemas.

🎯 Objetivos do Projeto

Implementar as metodologias SUM e KLM no Banco BV, que ainda não as utilizava.

Testar se as funções principais do novo app estavam bem estruturadas antes do lançamento.

Garantir que o time tivesse métricas claras para embasar decisões de design e produto.

🎯 Objetivos do Projeto

Implementar as metodologias SUM e KLM no Banco BV, que ainda não as utilizava.

Testar se as funções principais do novo app estavam bem estruturadas antes do lançamento.

Garantir que o time tivesse métricas claras para embasar decisões de design e produto.

🎯 Objetivos do Projeto

Implementar as metodologias SUM e KLM no Banco BV, que ainda não as utilizava.

Testar se as funções principais do novo app estavam bem estruturadas antes do lançamento.

Garantir que o time tivesse métricas claras para embasar decisões de design e produto.

Etapas do SUM e KLM

Etapas do SUM e KLM

Etapas do SUM e KLM

1 - Identificação das Interações

2 - Uso da Calculadora KLM da BRQ

3 - Validação

4 - Resultado Final

1 - Identificação das Interações

2 - Uso da Calculadora KLM da BRQ

3 - Validação

4 - Resultado Final

KLM (Keystroke-Level Model) → previsão teórica do esforço.
SUM (Single Usability Metric) → validação real com usuários.

KLM (Keystroke-Level Model) → previsão teórica do esforço.
SUM (Single Usability Metric) → validação real com usuários.

KLM (Keystroke-Level Model) → previsão teórica do esforço.
SUM (Single Usability Metric) → validação real com usuários.

O KLM estima que abrir uma conta leve 40 segundos.
O SUM mostra que usuários levam em média 65 segundos, com alto índice de misclicks.

📊 Com os mapas de calor, identificamos onde esses misclicks aconteciam.
📝 A partir das respostas do ASQ e CCS, entendemos como os usuários percebiam essas dificuldades.

O KLM estima que abrir uma conta leve 40 segundos.
O SUM mostra que usuários levam em média 65 segundos, com alto índice de misclicks.

📊 Com os mapas de calor, identificamos onde esses misclicks aconteciam.
📝 A partir das respostas do ASQ e CCS, entendemos como os usuários percebiam essas dificuldades.

O KLM estima que abrir uma conta leve 40 segundos.
O SUM mostra que usuários levam em média 65 segundos, com alto índice de misclicks.

📊 Com os mapas de calor, identificamos onde esses misclicks aconteciam.
📝 A partir das respostas do ASQ e CCS, entendemos como os usuários percebiam essas dificuldades.